人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，已成为世界各国竞争的新焦点。近日，广东印发《广东省新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），着力构建人工智能产业发展新优势，力求打造国际先进的新一代人工智能产业发展战略高地。

　　2017年，广东人工智能核心产业规模约260亿元，在全国三分天下有其一。在此背景下，《规划》的出台对广东人工智能产业发展有何影响？

　　三步走 强化科研前瞻布局

　　“《规划》的出台，无疑为人工智能企业的发展注入一剂‘强心针’。”佳都科技智慧城市业务群副总裁兼商用产品事业部副总经理刘斌表示，人工智能企业最迫切需要的是政策、机会，良好的产业生态土壤。

　　此次《规划》提出广东发展新一代人工智能“三步走”的发展目标：到2020年，人工智能核心产业规模突破500亿元，带动相关产业规模达到3000亿元；到2025年，人工智能创新体系初步建立，产业核心规模突破1500亿元，带动相关产业规模达到1.8万亿元；到2030年，人工智能产业发展进入全球价值链高端环节。

　　“‘三步走’符合广东实际。”广东省标准化研究院技术总监徐晨说，“广东发展人工智能，具有较强的产业和技术基础。近几年，广东大力发展高端新型电子信息等八大战略性新兴产业，现已成为国内高端新型电子信息和智能制造产业的主要优势区域，为人工智能产业的发展提供了良好条件。”

　　然而优势的背后，广东的人工智能发展也面临着挑战。人工智能的三要素包括数据、计算力和算法。广东在数据方面占优，但在后两方面仍任重而道远。对此，《规划》在“三步走”中提出的“第一步”就是补短板，强调加强前沿与应用基础理论研究，着力突破应用关键技术瓶颈，加强数据支撑共性技术攻关，推动关键部位和系统研发。

　　在徐晨看来，补上短板后，到了“第二步”就可叠加上原有的数据优势，在数据方面发力领跑全国，并在最后发展阶段中实现全面突破。

　　重落地 搭建开放协同平台

　　“人工智能尚未形成标准化发展格局，未来发展依然面临不少难题。如在人工智能医学循证方面，需要挖掘大量数据。但即便是业内的大体量公司，数据量都远远不够。可想而知，其他创新创业的小公司难处更大。”在腾讯医疗健康KA客户全国总监赖章宁看来，发展人工智能，迫切需要建设一个开放合作平台，助力企业减少数据挖掘成本，提高效率。

　　在这方面《规划》也进行了详细的部署，除了提出构建开放协同的创新平台体系，打造若干人工智能开放创新平台外，还提出推进深度学习计算服务平台、开源软硬件基础平台等建设，并加快数据资源开放共享，包括完善数据资源开放共享政策，打破信息孤岛；引导公共服务机构开放数据，推动政务数据率先开放，在广州、深圳等市开展改革试点，在数据安全的前提下实现数据共享交换。

　　此外，《规划》还提出加快人工智能在智能机器人、智能终端产品等15个领域的示范应用。“不能把人工智能的研究和应用割裂开。”赖章宁认为，人工智能面临的最大问题是如何落地运用，并对相关行业、老百姓有用。

　　腾讯人工智能选择落地的突破口之一是医疗。去年8月，腾讯推出首款将人工智能技术运用在医学领域的产品腾讯觅影，发力于AI影像和AI辅诊。佳都科技则从“刚需＋痛点”入手，推动人工智能在公安、交通等领域的应用。刘斌说：“落地应用是检验技术的唯一标准，只有在产业化的不断试错中，才能够完成技术的迭代和成熟，培育出世界级的人工智能技术和企业。”

　　引人才 发力“专精特新”

　　全球的人工智能领域竞争态势激烈，如何在竞争中突围打开市场？

　　刘斌认为，创业公司可通过专注某一领域来取胜。“以佳都科技为例，当初我们瞄准人脸识别，将它做到极致，技术实现落地应用后，形成了全国性市场拓展。”这与《规划》提出的“推动人工智能企业‘专精特新’发展，打造人工智能全球领军企业和品牌”的战略不谋而合。

　　“现在人工智能的整个专业人才处于结构化短缺状态，腾讯的大部分人工智能科学家、工程师都是从国外请回来的。国内高校人工智能的学科建设培育起步晚，师资力量弱，尚未形成系统化的课程和培训体系。我们担心未来在研发上会受到挑战。”赖章宁也表达了他的担心。

　　为此《规划》提出，一方面，通过加强与先进国家和地区的合作发展，推动粤港澳大湾区共创共赢，开展科技人文交流、联合实验室共建等合作行动；另一方面，制定人工智能专项引才计划，大力引进人工智能基础理论、关键技术等领域的高端紧缺人才和高水平创新团队。

　　刘斌指出，人才之争成败往往在于体制机制的较量。除了资金和政策吸引，还需要考虑人才引进项目的可持续性，让项目真正留住人才，实现人才的价值。