5月21日至22日，由中国人工智能学会和中国中文信息学会联合主办，以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的全球人工智能技术大会在京举行。上千位人工智能领域技术专家、创业者、投资界及爱好者，共同探讨人工智能发展的科技创新与行业变革战略，破解人工智能创业和商业模式的密码。

　　会上，微软公司全球资深技术院士黄学东将人工智能的特点总结为“数据多了、计算大了、层次深了”。作为语音识别领域的领军人物，黄学东还披露了微软的人工智能超越人类正常语音识别的水平，甚至达到了速记员的层次，并用实际案例向在座观众展示了微软趋于精准的语音声控和语言理解。

　　而随着物联网、大数据、云计算的不断深入，人工智能经济正在成为经济创新发展和转型升级的新引擎。银行家，FDT总导师马蔚华则带来了《人工智能和大数据在金融科技的创新和应用》的主题演讲，明确指出“智能金融=人工智能+大数据+金融科技”，并用包括大数据征信、智能投顾、供应链金融，阐述了人工智能、大数据等手段展示了智能金融所能解决的实际金融课题，通过改变传统金融的信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等，大幅提升金融操盘效率，针对性解决传统金融的痛点。

　　中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅发表题为《无人驾驶的图灵测试》的演讲，将大会的氛围推向新高度。他带来了和多数人一样的问题：现在的人工智能足够聪明来完全实现自动驾驶了吗？对此，他带来场景、任务、单项能力和综合能力模型，测试目前自动驾驶的实现程度。不能否认的是，图灵测试在后图灵时代已经进入我们的生活。然而自动驾驶难在拟人，李德毅主张通过语言认知、图像认知、记忆认知、计算认知、交互认知实现驾驶认知。驾驶认知的核心是学习和记忆，未来人在回路中的预测与控制或将逐步和完全被驾驶脑取代，自动驾驶“最后一公里”的问题或将迎刃而解。

　　随后，联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇表示，人工智能行业浪潮来临之后，人工智能行业不同于信息检索、电子商务、信息社交，其显著区别在于可通过人工智能神经网络与人工学习，人工智能科研领域与人工智能工业结合，人工智能将可落地并与各个行业结合，带来更好的商业智能感知与智能服务。

　　华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任李航则带来了《人工智能的未来——记忆、知识与语言》的主题报告。在报告中，他描绘了人工智能的未来发展前景。那就是深度机器学习，实现机器记忆、非人为的机器自我学习新知识以及机器语言的表达。本次演讲，就是各种人工智能的落地如何去反哺人工智能的理论中。

　　最后，中国科学院沈阳自动化研究所所长于海斌用《机器人智能技术与测评体系发展》的主题演讲，报告就机器人从自动化到智能化、机器人技术要素和评测重点、机器人测评技术现状、机器人智能能力的评测等内容分别进行详细介绍，还明确指出人工智能机器人测评的数据将最大可能地反馈于机器人产业的数据收集与未来机器人开发。